Pemanfaatan Artificial Intelligence Untuk Meningkatkan Produktivitas UMKM Desa Gedangan Sidoarjo

Authors

  • Mohammad Ali Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Mahardhika Surabaya, Indonesia
  • Mochamad Ardi Setyawan Universitas Tulungagung,Indonesia
  • Teguh Purnomo Universitas 17 Agustus 1945 Banyuwangi,Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.63200/jependimas.v3i2.74

Keywords:

Artificial Intelligence, produktivitas, UMKM, teknologi digital, pemasaran digital.

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, sebagian besar UMKM masih menghadapi berbagai kendala dalam meningkatkan produktivitas usaha, terutama dalam pemanfaatan teknologi digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan produktivitas UMKM di Desa Gedangan Sidoarjo. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap pelaku UMKM di Desa Gedangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Artificial Intelligence dapat membantu pelaku UMKM dalam pembuatan konten promosi, pengelolaan media sosial, serta analisis tren pasar untuk menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif. Pemanfaatan teknologi AI juga mampu meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga dalam proses pemasaran serta memperluas jangkauan pasar melalui platform digital. Meskipun demikian, terdapat beberapa hambatan dalam penerapannya, seperti keterbatasan pengetahuan teknologi dan keterampilan digital pelaku UMKM. Oleh karena itu, diperlukan adanya pelatihan dan pendampingan agar pemanfaatan Artificial Intelligence dapat diterapkan secara optimal dalam meningkatkan produktivitas UMKM

Downloads

Download data is not yet available.

References

Andriana, A., Nugroho, L., & Pratama, A. (2023). Pemanfaatan teknologi digital dalam meningkatkan daya saing UMKM di era ekonomi digital. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 4(2), 115–124.

Chatterjee, S., Rana, N. P., Tamilmani, K., & Sharma, A. (2021). The adoption of artificial intelligence in small and medium enterprises: A conceptual framework. Journal of Business Research, 124, 679–688.

Girfita, H., Putra, R., & Kurniawan, D. (2023). Transformasi digital UMKM melalui pemanfaatan teknologi informasi dan kecerdasan buatan. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 45–53.

Hidayat, R., Saputra, D., & Lestari, P. (2024). Implementasi Artificial Intelligence dalam mendukung strategi pemasaran digital UMKM. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 6(1), 22–30.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Lase, D. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam pengembangan bisnis digital UMKM. Indonesian Journal of Entrepreneurship, 3(1), 10–18.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17th ed.). Pearson.

OECD. (2021). The Digital Transformation of SMEs. OECD Publishing.

Rahayu, R., & Day, J. (2017). E-commerce adoption by SMEs in developing countries: Evidence from Indonesia. Eurasian Business Review, 7(1), 25–41.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Tambunan, T. (2019). UMKM di Indonesia: Perkembangan dan Tantangan. Jakarta: LP3ES.

Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2018). Information Technology for Management: Driving Digital Transformation. Wiley.

Yogia, M., Pratama, Y., & Kurniawati, D. (2023). Digitalisasi UMKM melalui pemanfaatan teknologi informasi dalam meningkatkan produktivitas usaha. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 7(2), 89–98.

Downloads

Published

2026-03-16

How to Cite

Mohammad, Mohammad, & Teguh. (2026). Pemanfaatan Artificial Intelligence Untuk Meningkatkan Produktivitas UMKM Desa Gedangan Sidoarjo. Jurnal Ekonomi, Pendidikan Dan Pengabdian Masyarakat, 3(2), 65–70. https://doi.org/10.63200/jependimas.v3i2.74

Issue

Section

Articles